加州大學伯克利分校測試了一種被稱之為“Passthought”的新識別技術，這項技術利用腦電波可以“閱讀”測試者的“思想”。先，測試者需頭戴 一個黑色的電頭帶，其中一端是連接器，固定在測試者的前額，另一端則固定在耳垂，電頭帶將測試中大腦“接收”的電子信號傳輸到旁邊的電腦上，經過分析 和處理，從而可以閱讀測試者思想。測試者被要求唱一段十幾秒的歌曲，在旁人聽來可能就是歌詞和曲調，但是計算機看它卻是一長串數字編碼。

　　事實上，加州大學伯克利分校BioSENSE實驗室教授JohnChuang和他的學生在過去三年一直在研究通過腦電波來進行身份驗證的技術，他們給這項技術取名為“PassThought”，并設想它能終發展成為終個人ID保護器。

　　當然，這項技術從實驗室走向市場，可能還需要很長一段時間，但JohnChuang的研究成果讓我們看到未來新的身份驗證科技。

　　未來，我們的計算機、手機和平板電腦可以通過對身體的認知來識別身份，其中包括聲音、臉部的對稱性或者皮膚的紋理等。

　 　密碼和指紋盡管已經被廣泛使用，但它們也存在缺陷。盡管目前還沒有取代密碼和指紋識別更好的技術，但是新技術的發展必然會彌補密碼和指紋的缺陷。安全軟 件公司KasperskyLab發現，15%的測試者表示，他們大約20個賬號中僅僅使用5個密碼。對于黑客來說，這絕對是“天賜良機”，因為這就意味 著，他們只需破解一個密碼，就能自然打開其他幾個賬號。

　　所有的生物識別技術的目標就是讓用戶身份變成“”，這些技術需要識別出用戶眼球、手指和語音中的“特點”。

　 　我們可能已經使用過了指紋識別技術，這項技術目前已經成為很多手機和平板電腦的標配功能。盡管實驗證明指紋識別比純粹的密碼提供了更安全的保護，但它也 并非滴水不漏。對于技術嫻熟的黑客來說，他們使用高分辨率照片照樣可以復制指紋。幸運的是，指紋識別技術正在變得更加成熟。

　　眼球掃描技術也開始成為一種主流技術，這項技術借助設備上的攝像頭來識別用戶眼球中的血管類型。部分銀行已經將眼球掃描技術加入到他們移動銀行應用之中。比如，富國銀行正在將這項技術對其部分重要公司客戶開放。

　　整體而言，生物識別技術讓用戶在使用互聯網服務或者設備時進行身份驗證的過程變得更簡單、更安全。在今年年初，萬事達公司推出了一款新的移動應用，用戶只需自拍就可以支付購物款，而電商巨頭亞馬遜也提交了一項類似技術的專利。

　 　當然，沒有一項生物識別技術能夠做到100%的安全，他們都面臨著一個挑戰：識別出真實世界和偽造品之間的區別。現在的指紋識別技術，甚至眼球掃描器都 能夠被高分辨率照片所欺騙。即便是前面提到的“Passthought”技術，如果有人盜取了能夠代表你思想的數字公式，它同樣會被破解。